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ChatGPT Tasks 是一项颠覆性的AI资讯服务,它通过OpenAI开发的ChatGPT模型,为用户提供了高效、智能的任务处理和信息获取体验。该服务能够理解和执行复杂的自然语言指令,帮助用户完成从文本生成、数据分析到编程辅助等多种任务。ChatGPT Tasks的出现,不仅提升了工作效率,还为用户带来了全新的AI交互方式,标志着人工智能在日常生活和工作中的深入应用。
第507篇撩一撩AI
你好呀,欢迎来到公众号:打造最好的产品。
我是吴俊驰,一名略懂阅读、懂健康、懂生财的产品经理。
过去我说ALL in Agent,认为这是未来,回顾Agent的过程,本源还是自然对话,我们能做到通过自然对话就做出一个智能体吗?
听到了太多不可能,自己的内心也发生了动摇,如今观察3天ChatGPT的任务功能后,自己还是不够笃定,有预测未来的能力,也要有坚守本心的能力。
今天就让我们来一起撩一撩ChatGPT Tasks。
一、ChatGPT Tasks
使用ChatGPT付费版,在模型切换的地方有一个:附带已安排任务的GPT-4o。
然后我们可以给出提示词:
每天早上 8 点,给我发一份全球 Al 新闻简报,我只关心Agent、NLP领域、财税领域的内容;报道发生的时间要发生在近2天内从今天的所有AI新闻中,选择最重要的新闻事件,不少于5个但不超过7个新闻; 信息源一定要是英文的,用英文关键词搜索;简报内容用中文写;每一条新闻简报,先写一句话标题,然后是简报,然后额外加上你对这条新闻的评论,尤其这项内容对产品化的启示(我该怎么落地到AI产品 里),附上对应的英文报道链接。
接受通知定时任务,就可以获取到最新的资讯。
经过3天的观察,就会发现内容推荐的是非常精确的,不会是AI全范围的资讯,而是可以有针对需求而给出的内容。
可以理解为AI已经学习过了一次过滤出来我们想要的内容,这比我自己去爬内容再总结分析后推送效果好太多了,如果能加个API进行转发就更好了。
进一步思考和观察,在智能体出现的时候,其实就有很多人做了资讯爬取,然而或多或少都是有一定的门槛,并且对于优质的内容爬取有些是收费的,大家可以去coze平台去看,也有对应的工具。
现在通过自然语言直接做到定时任务,这就是极大的降低了使用难度,这种思维方式和用智能体一步步手工做完全不一样,如果是手工做智能体搭建工作流,不管怎么优化工作流的难度,都不如直接对话发生指令更直接。
这就是两种不同的思维,ChatGPT一直在引领,并且在高维打低维,又或者是出发点并不一样。
二、结束语
优秀的产品理念是刻在骨子里的,期待OpenAI有更多的创新颠覆行业,引领时代。
推荐加入社群“用AI打造最好的产品”,有兴趣的小伙伴可以留言交流。
今天撩到这,如果觉得撩得不过瘾,欢迎留言,明天我们继续撩哦~
【个人简介】
吴俊驰,产品经理。
1、生财:做过20+生财小项目
2、健康:健康减脂10斤3次
3、技术:从0-1独立开发AR图书APP
4、产品:B端移动产品设计100篇
5、阅读:每天一本书100天
6、日更:持续日更公众号2年+
7、撩AI:撩一撩AI已500+天
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